Dieser Artikel ist Teil 2 der Serie: „Das letzte deutsche Auto“ — Das Ende des Autobesitzes, wie wir ihn kennen
Teil 1: Die Energie-Kollision | Teil 2: Die Autonomie-Revolution | Teil 3: Demnächst
Alle diskutieren darüber, ob Autos mit Benzin oder Batterien fahren sollen. Unterdessen wird die radikalere Frage bereits auf den Straßen beantwortet: Sollten Autos überhaupt Fahrer haben?
Am 23. Juli 2026 veröffentlichte das Insurance Institute for Highway Safety — eine Organisation, die von der Autoversicherungsbranche finanziert wird und nicht für technologischen Optimismus bekannt ist — die erste unabhängige Benchmark für Unfälle pro Meile einer fahrerlosen Flotte. Das Ergebnis: Waymos autonome Fahrzeuge, die ohne einen Menschen am Steuer betrieben werden, waren an 68 % weniger polizeiberichtspflichtigen Unfällen beteiligt als menschliche Fahrer in denselben Städten, in denselben Jahren, auf denselben Straßen [1].
85 Prozent weniger Unfälle mit nur einem Fahrzeug. 81 Prozent weniger Verletzungsunfälle. In Phoenix insgesamt 76 % weniger Unfälle. In Los Angeles 71 % weniger. Selbst in San Francisco — einer Stadt mit Hügeln, Nebel und aggressiven Radfahrern — betrug die Reduktion 35 % [1].
Das ist keine Projektion. Das ist keine Simulation. Es sind fünfzig Millionen Meilen echten, vollständig autonomen Fahrens, gemessen an 222 Milliarden von Menschen gefahrenen Meilen in vier amerikanischen Städten [1]. Und das geschieht, während europäische Entscheidungsträger noch darüber debattieren, ob die Frist zum Auslaufen von Verbrennungsmotoren verlängert werden soll.
Das Robotaxi ist bereits hier
Wenn Sie in einer von elf amerikanischen Städten wohnen, können Sie bereits mit Ihrem Telefon ein fahrerloses Auto herbeirufen. Waymo — die Tochtergesellschaft von Alphabet für autonome Fahrzeuge — führt etwa 500,000 bezahlte öffentliche Fahrten pro Woche in Phoenix, San Francisco, Los Angeles, Atlanta, Austin, Dallas, Houston, San Antonio, Orlando, Miami und Nashville durch [1]. Seine Flotte von etwa 3.500 Fahrzeugen legt jede Woche 4 Millionen autonome Meilen zurück [1]. Das Unternehmen hat mehr als 20 Millionen bezahlte Fahrten in seiner Geschichte durchgeführt und expandiert nach Las Vegas, Denver, San Diego, Tampa und London [1].
Teslas Robotaxi-Dienst, wenn auch kleiner, ist in sieben amerikanischen Städten im Einsatz — Austin, Dallas, Houston, Miami, Orlando, Tampa und San Francisco [1]. Im Juli 2026 startete Tesla in Miami, Orlando und Tampa einen vollständig fahrerlosen Dienst, der von Tag eins an ohne Phase mit Sicherheitsüberwachung betrieben wurde [1]. Die Flotte bleibt klein — unabhängige Beobachter zählen etwa 20 aktive fahrerlose Fahrzeuge in Texas —, doch Teslas Wette ist, dass sein nur-visuelles neuronales Netzwerk, trainiert mit mehr als 10 Milliarden Meilen an Fahrdaten von Konsumenten, schneller skalieren wird als lidarabhängige Wettbewerber [1].
Und dann ist da noch China. Baidu Apollo Go, der weltweit größte Robotaxi-Betrieb nach Volumen, erreichte im März 2026 mehr als 350.000 fahrerlose Fahrten pro Woche in über 27 Städten [1]. Er ist international geworden, startete in Dubai über Uber und bietet Dienste in Abu Dhabi, Seoul sowie eine Schweizer Level-4-Genehmigung. WeRide startete am 31. März 2026 in Dubai über Uber einen vollständig fahrerlosen, fahrpreispflichtigen Robotaxi-Service ohne Operator an Bord [1]. Pony.ai startete Europas ersten kommerziellen Robotaxi-Service in Zagreb, Kroatien [1].
Das ist keine Technologie, die noch kommt. Es ist eine Technologie, die bereits angekommen ist. Und ihre Auswirkungen auf Autobesitz, Stadtplanung und die Automobilindustrie sind tiefgreifender als der Wechsel von Benzin zu Elektro.
Der Quantenbeschleuniger
Es gibt einen Grund, warum das autonome Fahren schneller voranschreitet als die meisten Prognosen vermuten ließen, und er liegt zum Teil in einer Technologie, die deutlich weniger öffentliche Aufmerksamkeit erhält: Quantencomputing.
Im Mai 2026 erreichten Physiker der Universität Wien einen Durchbruch, der die Größenordnung der Hardware für Quantencomputer grundlegend verändern könnte. Indem sie die Lebensdauer von Magnonen — winzigen Wellen in magnetischen Materialien — auf 18 Mikrosekunden verlängerten, eine hundertfache Steigerung gegenüber den bisherigen Grenzen, zeigten sie, dass Quantencomputer möglicherweise in der Größe einer ein-Cent-Münze gebaut werden könnten [2]. „Magnonen verwandeln sich von verlustbehafteten Zwischenverbindungen in robuste Quantenspeicher und verlustarme Kommunikationsverbindungen auf einem Chip,“ erklärten die Forschenden [2].
Das ist wichtig, weil autonomes Fahren im Kern ein Optimierungsproblem von enormer Komplexität ist. Ein selbstfahrendes Fahrzeug muss Eingaben von Dutzenden Sensoren verarbeiten, das Verhalten jedes nahegelegenen Fußgängers, Radfahrers und Fahrers vorhersagen und tausende Entscheidungen pro Sekunde treffen — und das alles innerhalb der physikalischen Grenzen einer zwei Tonnen schweren Maschine, die sich mit Geschwindigkeit bewegt. Quantenprozessoren sind mit ihrer Fähigkeit, mehrere Lösungswege gleichzeitig zu erkunden, geradezu ideal für genau diese Art von Problemen.
Das israelische Startup Quantum Art entwickelt eine Quantenverarbeitungseinheit, die eine Million physische Qubits auf einer Fläche von zwei Zoll mal zwei Zoll unterbringen könnte [3]. Das Unternehmen prognostiziert Quantenüberlegenheit — den Zeitpunkt, an dem Quantencomputer praktische Probleme schneller lösen als klassische Maschinen — bis 2027 [3]. Das gesamte Million-Qubit-System würde in vier oder fünf Standard-Server-Racks passen [3].
Inzwischen liefert Chinas SpinQ bereits Raumtemperatur-Quantencomputer für Bildung und Forschung aus, wobei bis Ende 2026 ein supraleitendes 100-Qubit-System erwartet wird [4]. Das Gemini Mini, ein Zwei-Qubit-Bildungssystem, kostet ungefähr 8.104 US-Dollar [4]. Und im Mai 2026 brachte China gleichzeitig drei betriebsfähige Quantencomputer in Betrieb — photonisch, supraleitend und mit neutralen Atomen — das erste Mal, dass ein Land dies über drei verschiedene technologische Wege hinweg erreicht hat [5].
Das Zusammenwachsen von Quantencomputing und künstlicher Intelligenz wird nicht als ein einzelner dramatischer Moment eintreten. Es wird sich in die Entwicklungspipelines autonomer Fahrsysteme einschleichen, das Training neuronaler Netze beschleunigen, die Zuverlässigkeit von Wahrnehmungsalgorithmen verbessern und die Art von Echtzeitoptimierung ermöglichen, die vollautonome Fahrzeuge unter allen Bedingungen sicherer macht als menschliche Fahrer, nicht nur auf den sonnigen, gut kartierten Straßen von Phoenix.
Wie Autonomie Besitz zerstört
Hier ist das Gedankenexperiment, das die Automobilindustrie nicht möchte, dass Sie durchführen.
Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Haushalt mit zwei Autos. Beide Erwachsenen pendeln zur Arbeit. Beide Autos stehen acht bis zehn Stunden am Tag auf Parkplätzen und tun nichts. Am Wochenende nutzen Sie eines für Besorgungen, das andere bleibt in der Einfahrt. Das ist normal. So funktioniert Autobesitz seit Jahrzehnten.
Stellen Sie sich nun vor, beide Autos könnten selbst fahren.
Ein Auto bringt Sie zur Arbeit, fährt dann nach Hause, um Ihren Partner zur Arbeit zu bringen. Dann fährt es Ihr Kind zur Schule. Dann kommt es zurück, um Ihren Partner abzuholen. Dann holt es Sie ab. Ein Auto. Dasselbe Auto. Den ganzen Tag.
Das zweite Auto ist nicht mehr nötig.
Für eine einzelne Person, die in einer Stadt lebt, ist die Rechnung noch einfacher. Warum überhaupt ein Auto besitzen — Versicherungen, Wartung, Parkgebühren, Wertverlust bezahlen —, wenn man per App ein autonomes Fahrzeug herbeirufen kann, das in Minuten ankommt und nur einen Bruchteil der Kosten des Besitzes verursacht? Der Parkplatz an Ihrem Wohnhaus wird überflüssig. Die Parkgarage an Ihrem Arbeitsplatz wird überflüssig. Die gesamte Infrastruktur zur Lagerung privater Fahrzeuge — die im Durchschnitt 95 % ihres Lebens stillstehen — beginnt zu verschwinden.
Das ist keine Spekulation. Waymo bietet bereits einen Mitgliederdienst an — Waymo Premier für $29.99 pro Monat — der Prioritätszugang zu seiner fahrerlosen Flotte gewährt [1]. Zoox, Amazons speziell entwickeltes Robotaxi, bietet derzeit Fahrten kostenlos am Las Vegas Strip an, während es auf seine NHTSA-Ausnahmegenehmigung wartet, um Fahrpreise erheben zu dürfen [1]. Teslas Robotaxi-Fahrten in Austin starteten zu einem Promo-Tarif von $4.20 pro Fahrt [1].
Wenn die Kosten für die Nutzung eines Autos auf Abruf unter die Kosten des Besitzes fallen, wird der Besitz eher zu einer Lebensstilentscheidung als zu einer Notwendigkeit. Und dieser Wandel erfordert nicht, dass jedes Auto autonom ist — nur genügend davon, in genügend Städten, zu einem ausreichend niedrigen Preis.
Der Zeitrahmen ist kürzer, als Sie denken
Branchenprognosen haben durchweg das Tempo der Einführung autonomer Fahrzeuge unterschätzt. Im Jahr 2020 sagten die meisten Analysten kommerziell verfügbare Robotaxis bis 2030 voraus. Bis Mitte 2026 betreiben mehrere Anbieter bereits bezahlte Dienste in Dutzenden von Städten auf drei Kontinenten.
Der Engpass ist nicht mehr die Technologie. Es sind die Regulierung, Versicherungsrahmen und das öffentliche Vertrauen — alles Dinge, die aufholen. Kalifornien verabschiedete im April 2026 neue Vorschriften für autonome Fahrzeuge, die fahrerlose Lastwagen erlauben und Durchsetzungsmechanismen hinzufügen [1]. Texas verlangte ab Mai 2026 eine gewerbliche Genehmigung für fahrerlose Einsätze [1]. Der US-Kongress brachte den SELF DRIVE Act von 2026 ein, den ersten bundesweiten Gesetzentwurf für autonome Fahrzeuge in dieser Sitzungsperiode [1].
Elon Musk hat Teslas aggressive Skalierung an FSD Version 15 gekoppelt, einen Modellumbau, der sich von etwa 1 Milliarde auf 10 Milliarden Parameter erweitert und auf Ende 2026 oder Anfang 2027 für eine großflächige unbeaufsichtigte Einführung in Verbrauchervehikel hindeutet [1]. Auf Teslas Gewinnaufruf für Q2 2026 gab das Unternehmen bekannt, dass seine Robotaxi-Flotte bereits frühe v15-Builds fährt [1]. Unabhängige Sicherheitsdaten von Waymo — 68 % weniger Unfälle als bei menschlichen Fahrern — liefern die Evidenzbasis, die Aufsichtsbehörden benötigen, um Erweiterungen der Genehmigungen zu rechtfertigen [1].
Das wahrscheinlichste Szenario ist keine plötzliche Transformation, sondern eine beschleunigende. Bis 2028 wird autonomes Ride‑Hailing in den meisten großen US-amerikanischen und chinesischen Städten verfügbar sein. Bis 2030 wird es in den meisten großen europäischen Städten verfügbar sein, wenn auch wahrscheinlich einige Jahre später aufgrund regulatorischer Vorsicht. Bis 2035 wird der Autobesitz in städtischen Gebieten deutlich zurückgegangen sein — nicht weil Regierungen ihn verboten haben, sondern weil die Ökonomie ihn irrational gemacht hat.
Der deutsche blinde Fleck
Hier wird die Argumentation des deutschen Industrieestablishments problematisch. Acatech-Präsident Jan Wörner, ein glaubwürdiger und versierter Ingenieur, behauptet, die Zukunft der deutschen Industrie hänge davon ab, KI in die Produktionsbasis zu integrieren [6]. Er irrt sich nicht in Bezug auf die Bedeutung von KI. Aber er blickt durch das falsche Ende des Teleskops.
Die Zukunft der Automobilbranche hängt nicht davon ab, bessere Autos zu bauen — egal ob elektrisch oder anders. Sie hängt davon ab, Mobilität bereitzustellen. Und der effizienteste Weg, Mobilität in einer städtischen Umgebung bereitzustellen, ist nicht, jemandem ein 50.000 € teures Stück Metall zu verkaufen, das 95 % der Zeit ungenutzt steht. Es ist, autonome Fahrzeuge einzusetzen, die nahezu dauerhaft genutzt, zentral gewartet und algorithmisch disponiert werden.
Dies ist ein Servicemodell, kein Fertigungsmodell. Es begünstigt Softwarefirmen und Flottenbetreiber, nicht traditionelle Autohersteller. Es begünstigt China, wo Baidu und WeRide bereits in großem Maßstab operieren. Es begünstigt die Vereinigten Staaten, wo Waymo und Tesla heftig konkurrieren. Es begünstigt nicht besonders Deutschland, wo die industrielle Basis auf der Annahme beruht, dass Mobilität bedeutet, einzelne Fahrzeuge an einzelne Verbraucher zu verkaufen.
Die Krise der deutschen Autoindustrie betrifft nicht primär Elektro gegen Verbrennung. Es geht um Eigentum versus Service. Und in dieser Frage ist das gesamte Geschäftsmodell der Branche — ihre Fabriken, ihr Händlernetz, ihre Finanzierungszweige, ihre Lobbymacht — auf eine Zukunft ausgerichtet, die verschwindet.
🔜 Als Nächstes in dieser Serie: Teil 3 — Die neue Mobilitätslandschaft — was Deutschland tun muss, wenn es loslassen kann, was es war.
Quellen
[1] The Charge Port. (24. Juli 2026). Robotaxi-Tracker 2026 — US-Betreiber & Live-Status. https://thechargeport.com/robotaxi-tracker
[2] Quantum Zeitgeist. (4. Mai 2026). Magnonen halten 100x länger, wodurch Mini-Quantencomputer möglich werden. https://quantumzeitgeist.com/magnons-last-longer-100x-enabling/
[3] Koetsier, J. (30. Oktober 2025). 1 Million Qubits in Ihrer Hand: Wie man kleinere, schnellere Quantencomputer baut. Forbes. https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2025/10/30/1-million-qubits-in-your-hand-making-smaller-faster-quantum-computers/
[4] SpinQ Technology. (2026). Quantencomputer: Die revolutionäre Technologie, die das Rechnen 2026 verändert. SpinQ News. https://www.spinquanta.com/news-detail/quantum-computers-the-revolutionary-technology-transforming-computing-in-2026
[5] OriginQC. (22. Juli 2026). Durchbruch chinesischer Quantencomputer 2026: 3 neue Maschinen in Betrieb. OriginQC Blog. https://originqc.com/blogs/china-quantum-computers
[6] Acatech. (19. November 2024). Die Gestaltung zukünftiger Wertschöpfung: Der Einfluss von Industrie 4.0. https://en.acatech.de/allgemein/shaping-future-value-creation/
KI-Hinweis: Dieser Beitrag wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz erstellt. Die dargestellten Ideen, Analysen und Meinungen sind meine eigenen — die KI wurde genutzt, um meine persönlichen Notizen und Gedanken zu verfassen, zu strukturieren und zu verfeinern und in den finalen Text zu überführen. Bilder und Videos in diesem Beitrag wurden ebenfalls mithilfe von KI-Tools erzeugt, basierend auf meinen eigenen kreativen Vorgaben und Anweisungen.
